uudised

OpenAI ChatGPT (chat generative pretrained transformer ehk vestlusrobot) on tehisintellektil (AI) põhinev vestlusrobot, millest on saanud ajaloo kiiremini kasvav internetirakendus. Generatiivne tehisintellekt, sealhulgas suured keelemudelid nagu GPT, genereerib teksti, mis sarnaneb inimeste loodud tekstiga, ja näib matkivat inimese mõtlemist. Praktikandid ja arstid kasutavad seda tehnoloogiat juba praegu ning meditsiiniharidus ei saa endale lubada kahe silma vahele jätmist. Meditsiinihariduse valdkond peab nüüd tegelema tehisintellekti mõjuga.

Tehisintellekti mõju kohta meditsiinile on palju õigustatud muresid, sealhulgas tehisintellekti potentsiaal fabritseerida teavet ja esitada seda faktina (tuntud kui „illusioon“), tehisintellekti mõju patsientide privaatsusele ja eelarvamuste tekkimise oht allikandmetes. Kuid meid teeb murelikuks, et keskendumine ainult neile vahetutele probleemidele varjab tehisintellekti paljusid laiemaid tagajärgi meditsiiniharidusele, eriti seda, kuidas tehnoloogia võiks kujundada tulevaste praktikantide ja arstide põlvkondade mõttestruktuure ja hooldusmustreid.

Läbi ajaloo on tehnoloogia muutnud arstide mõtlemist pea peale. Stetoskoobi leiutamine 19. sajandil soodustas teatud määral füüsilise läbivaatuse paranemist ja täiustamist ning seejärel tekkis diagnostilise detektiivi minapilt. Hiljuti on infotehnoloogia muutnud kliinilise arutluskäigu mudelit, nagu probleemipõhiste meditsiiniliste dokumentide leiutaja Lawrence Weed seda ütleb: „See, kuidas arstid andmeid struktureerivad, mõjutab meie mõtlemist.“ See registreerimisviis on sügavalt mõjutanud kaasaegseid tervishoiu arveldusstruktuure, kvaliteedi parandamise süsteeme ja praeguseid elektroonilisi meditsiinilisi dokumente (ja nendega seotud probleeme).

ChatGPT käivitati 2022. aasta sügisel ja sellest ajast alates on selle potentsiaal näidanud, et see on vähemalt sama murranguline kui probleemile orienteeritud meditsiinidokumendid. ChatGPT on sooritanud USA meditsiinilitsentsi eksami ja kliinilise mõtlemise eksami ning on lähedal arstide diagnostilise mõtlemise režiimile. Kõrgharidus maadleb nüüd „kolledžikursuste esseede lõpuga“ ja sama juhtub kindlasti peagi ka isikliku avaldusega, mille tudengid meditsiinikooli kandideerimisel esitavad. Suured tervishoiuettevõtted teevad tehnoloogiaettevõtetega koostööd, et tehisintellekti laialdaselt ja kiiresti USA tervishoiusüsteemis kasutusele võtta, sealhulgas integreerida see elektroonilistesse meditsiinidokumentidesse ja hääletuvastustarkvarasse. Turule on tulemas vestlusrobotid, mis on loodud osa arstide tööst üle võtma.

On selge, et meditsiinihariduse maastik on muutumas ja on muutunud, seega seisab meditsiiniharidus silmitsi eksistentsiaalse valikuga: kas meditsiinikoolitajad võtavad initsiatiivi tehisintellekti integreerimiseks arstide koolitusse ja valmistavad arstide tööjõudu teadlikult ette selle murrangulise tehnoloogia ohutuks ja korrektseks kasutamiseks meditsiinitöös? Või määravad välised jõud, mis taotlevad tegevuse tõhusust ja kasumit, kuidas need kaks kokku langevad? Usume kindlalt, et kursuste kujundajad, arstide koolitusprogrammid ja tervishoiujuhid, aga ka akrediteerimisasutused peavad hakkama tehisintellektile mõtlema.

Meditsiinikoolid seisavad silmitsi kahekordse väljakutsega: nad peavad õpetama üliõpilastele tehisintellekti rakendamist kliinilises töös ning tegelema meditsiinitudengite ja -õppejõududega, kes rakendavad tehisintellekti akadeemilises maailmas. Meditsiinitudengid rakendavad tehisintellekti juba oma õpingutes, kasutades vestlusroboteid haiguste kohta konstruktsioonide loomiseks ja õpetamispunktide ennustamiseks. Õpetajad mõtlevad sellele, kuidas tehisintellekt saaks aidata neil tunde ja hindamisi kujundada.

Idee, et meditsiinikoolide õppekavad on inimeste loodud, on ebakindel: kuidas saavad meditsiinikoolid kontrollida oma õppekavade sisu kvaliteeti, mida inimesed ei ole loonud? Kuidas saavad koolid säilitada akadeemilist standardit, kui õpilased kasutavad ülesannete täitmiseks tehisintellekti? Et valmistada õpilasi ette tuleviku kliiniliseks maastikuks, peavad meditsiinikoolid alustama rasket tööd tehisintellekti kasutamise õpetuse integreerimisega kliiniliste oskuste kursustesse, diagnostilise mõtlemise kursustesse ja süstemaatilisse kliinilise praktika koolitusse. Esimese sammuna saavad õpetajad pöörduda kohalike õpetamisekspertide poole ja paluda neil välja töötada viise õppekava kohandamiseks ja tehisintellekti lisamiseks õppekavasse. Seejärel hinnatakse ja avaldatakse läbivaadatud õppekava rangelt ning see protsess on nüüd alanud.

Meditsiinihariduse magistriõppes peavad residendid ja praktikantidel olema valmis tulevikuks, kus tehisintellektist saab nende iseseisva praktika lahutamatu osa. Praktikandid peavad tundma end tehisintellektiga töötades mugavalt ning mõistma selle võimalusi ja piiranguid, nii oma kliiniliste oskuste toetamiseks kui ka seetõttu, et nende patsiendid juba kasutavad tehisintellekti.

Näiteks saab ChatGPT anda vähi sõeluuringu soovitusi patsientidele arusaadavas keeles, kuigi see pole 100% täpne. Patsientide poolt tehisintellekti abil tehtud päringud muudavad paratamatult arsti ja patsiendi suhet, just nagu kommertslike geneetilise testimise toodete ja veebipõhiste meditsiinikonsultatsiooniplatvormide levik on muutnud vestlusi ambulatoorsetes kliinikutes. Tänapäeva residentidel ja spetsialistidel on ees 30–40 aastat ning nad peavad kohanema kliinilise meditsiini muutustega.

Meditsiinikoolitajad peaksid töötama selle nimel, et töötada välja uued koolitusprogrammid, mis aitavad residentidel ja erialakoolitajatel luua tehisintellekti alal „adaptiivset oskusteavet“, võimaldades neil tulevastes muutuste lainetes navigeerida. Juhtorganid, näiteks Meditsiinihariduse Kraadiõppe Akrediteerimisnõukogu, võiksid lisada tehisintellekti haridusega seotud ootused koolitusprogrammi rutiinsetesse nõuetesse, mis moodustaksid õppekava standardite aluse. Motiveerida koolitusprogramme oma koolitusmeetodeid muutma. Lõpuks peavad kliinilises keskkonnas juba töötavad arstid tehisintellektiga tutvuma. Kutseühingud saavad oma liikmeid ette valmistada uuteks olukordadeks meditsiinivaldkonnas.

Mure tehisintellekti rolli pärast meditsiinipraktikas ei ole tühine. Kognitiivne õpipoisiõppe mudel meditsiinis on kestnud tuhandeid aastaid. Kuidas mõjutab seda mudelit olukord, kus meditsiinitudengid hakkavad tehisintellekti vestlusroboteid kasutama juba esimesest koolituspäevast alates? Õppimisteooria rõhutab, et raske töö ja teadlik harjutamine on teadmiste ja oskuste arendamiseks hädavajalikud. Kuidas saavad arstidest tõhusad elukestvad õppijad, kui vestlusrobot saab igale küsimusele koheselt ja usaldusväärselt vastata voodi kõrval?

Eetikajuhised on meditsiinipraktika alus. Milline näeb meditsiin välja, kui seda abistavad tehisintellekti mudelid, mis filtreerivad eetilisi otsuseid läbipaistmatute algoritmide abil? Ligi 200 aastat on arstide professionaalne identiteet olnud lahutamatu meie kognitiivsest tööst. Mida tähendab arstide jaoks meditsiini praktiseerimine, kui suur osa kognitiivsest tööst saab anda üle tehisintellektile? Ühelegi neist küsimustest ei saa praegu vastata, aga me peame neile esitama.

Filosoof Jacques Derrida tutvustas pharmakoni mõistet, mis võib olla kas „ravim” või „mürk” ja samal moel pakub tehisintellekti tehnoloogia nii võimalusi kui ka ohte. Kuna tervishoiu tulevikul on nii palju kaalul, peaks meditsiinihariduse kogukond võtma juhtrolli tehisintellekti integreerimisel kliinilisse praktikasse. Protsess ei ole lihtne, eriti arvestades kiiresti muutuvaid tingimusi ja juhendmaterjalide puudumist, kuid Pandora laegas on avatud. Kui me ise oma tulevikku ei kujunda, võtavad võimsad tehnoloogiaettevõtted töö hea meelega üle.