uudised

OpenAI ChatGPT (chat generative pretrain transformer) on tehisintellekti (AI) toel töötav vestlusbot, millest on saanud ajaloo kõige kiiremini kasvav Interneti-rakendus.Generatiivne AI, sealhulgas suured keelemudelid, nagu GPT, genereerib teksti, mis sarnaneb inimeste loodud tekstiga ja näib jäljendavat inimese mõtlemist.Praktikad ja arstid juba kasutavad seda tehnoloogiat ning meditsiiniharidus ei saa endale lubada aiaga jätmist.Meditsiinihariduse valdkond peab nüüd maadlema tehisintellekti mõjuga.

On palju õigustatud muret tehisintellekti mõju pärast meditsiinile, sealhulgas tehisintellekti potentsiaal koostada teavet ja esitada seda faktidena (tuntud kui "illusioon"), tehisintellekti mõju patsiendi privaatsusele ja kallutatuse oht. lähteandmed.Kuid oleme mures, et ainult nendele otsestele väljakutsetele keskendumine varjab paljusid laiemaid tagajärgi, mida tehisintellekt võib meditsiiniharidusele avaldada, eriti viisid, kuidas tehnoloogia saaks kujundada tulevaste internide ja arstide põlvkondade mõtlemisstruktuure ja hooldusmustreid.

Läbi ajaloo on tehnoloogia arstide mõtteviisi ümber pööranud.Stetoskoobi leiutamine 19. sajandil soodustas teatud määral füüsilise läbivaatuse paranemist ja täiustamist ning seejärel tekkis diagnostilise detektiivi enesekontseptsioon.Viimasel ajal on infotehnoloogia ümber kujundanud kliinilise arutluskäigu mudeli, nagu ütleb probleemile orienteeritud meditsiiniliste dokumentide leiutaja Lawrence Weed: viis, kuidas arstid andmeid struktureerivad, mõjutab meie mõtlemist.Kaasaegsed tervishoiuteenuste arveldusstruktuurid, kvaliteedi parandamise süsteemid ja praegused elektroonilised haiguslood (ja nendega seotud probleemid) on kõik see registreerimisviis tugevalt mõjutanud.

ChatGPT käivitati 2022. aasta sügisel ja sellele järgnevate kuude jooksul on selle potentsiaal näidanud, et see on vähemalt sama häiriv kui probleemipõhised haiguslood.ChatGPT on sooritanud USA meditsiinilise litsentsi eksami ja kliinilise mõtlemise eksami ning on lähedane arstide diagnostilise mõtlemise režiimile.Kõrgharidus maadleb nüüd "kolledži kursuste esseede lõpuga" ja sama juhtub varsti ka õpilaste isikliku avalduse puhul, mille esitavad meditsiinikooli kandideerimisel.Suured tervishoiuettevõtted teevad koostööd tehnoloogiaettevõtetega, et AI laialdaselt ja kiiresti juurutada kogu USA tervishoiusüsteemis, sealhulgas integreerida see elektroonilistesse haiguslugudesse ja hääletuvastustarkvarasse.Turule tulevad vestlusrobotid, mis on mõeldud osa arstide töö ülevõtmiseks.

On selge, et meditsiinihariduse maastik on muutumas ja muutunud, seega seisab meditsiinihariduse ees eksistentsiaalne valik: kas meditsiiniõpetajad võtavad initsiatiivi integreerida tehisintellekt arstide koolitusse ja valmistavad arstide töötajaid teadlikult ette selle transformatiivse tehnoloogia ohutuks ja korrektseks kasutamiseks meditsiinitöös. ?Või määravad välised jõud, mis taotlevad tegevuse tõhusust ja kasumit, kuidas need kaks lähenevad?Usume kindlalt, et kursuste kujundajad, arstide koolitusprogrammid ja tervishoiujuhid ning akrediteerimisasutused peavad hakkama AI-le mõtlema.

Meditsiinikoolid seisavad silmitsi kahekordse väljakutsega: nad peavad õpetama üliõpilastele AI rakendamist kliinilises töös ning tegelema meditsiinitudengite ja õppejõududega, kes rakendavad tehisintellekti akadeemilistes ringkondades.Meditsiinitudengid juba rakendavad oma õpingutes tehisintellekti, kasutades vestlusroboteid, et luua haiguse kohta konstruktsioone ja ennustada õpetamispunkte.Õpetajad mõtlevad sellele, kuidas tehisintellekt saab aidata neil õppetunde ja hinnanguid kavandada.

Mõte, et meditsiinikoolide õppekavad on koostatud inimeste poolt, seisab silmitsi ebakindlusega: kuidas saavad meditsiinikoolid kontrollida oma õppekavade sisu kvaliteeti, mis pole inimeste loodud?Kuidas saavad koolid säilitada akadeemilisi standardeid, kui õpilased kasutavad ülesannete täitmiseks tehisintellekti?Et valmistada õpilasi ette tuleviku kliiniliseks maastikuks, peavad meditsiinikoolid alustama rasket tööd tehisintellekti kasutamise õpetamise integreerimiseks kliiniliste oskuste kursustesse, diagnostiliste arutluskäikude kursustesse ja süstemaatilisesse kliinilise praktika koolitusse.Esimese sammuna saavad õpetajad pöörduda kohalike õpetamisekspertide poole ja paluda neil töötada välja viise õppekava kohandamiseks ja tehisintellekti õppekavasse lisamiseks.Seejärel hinnatakse läbivaadatud õppekava põhjalikult ja avaldatakse – protsess, mis on nüüdseks alanud.

Meditsiinilise hariduse lõpetanud elanikud ja spetsialistid peavad valmistuma tulevikuks, kus tehisintellekt on nende iseseisva praktika lahutamatu osa.Koolitusel olevad arstid peavad AI-ga töötama mugavalt ning mõistma selle võimalusi ja piiranguid nii oma kliiniliste oskuste toetamiseks kui ka seetõttu, et nende patsiendid juba kasutavad tehisintellektiga.

Näiteks võib ChatGPT anda vähi sõeluuringu soovitusi patsientidele kergesti arusaadavas keeles, kuigi see pole 100% täpne.Tehisintellekti kasutavate patsientide päringud muudavad paratamatult arsti ja patsiendi suhet, nagu ka kaubanduslike geenitestide toodete ja veebipõhiste meditsiiniliste nõustamisplatvormide levik on muutnud vestlust ambulatoorsetes kliinikutes.Tänastel residentidel ja koolitustel spetsialistidel on ees 30–40 aastat ning neil on vaja kohaneda kliinilise meditsiini muutustega.

Meditsiiniõpetajad peaksid töötama selle nimel, et välja töötada uued koolitusprogrammid, mis aitavad elanikel ja spetsialistide koolitajatel luua tehisintellekti alal kohanduvaid teadmisi, võimaldades neil navigeerida tulevastes muutustes.Juhtorganid, nagu kraadiõppe meditsiinihariduse akrediteerimisnõukogu, võiksid lisada AI-hariduse ootused koolitusprogrammi rutiinsetesse nõuetesse, mis oleks õppekavastandardite aluseks, motiveerida koolitusprogramme oma koolitusmeetodeid muutma.Lõpuks peavad kliinilistes seadetes juba töötavad arstid tehisintellektiga tutvuma.Erialaühingud saavad oma liikmeid ette valmistada uuteks olukordadeks meditsiinivaldkonnas.

Mure AI rolli pärast meditsiinipraktikas ei ole tühine.Meditsiini õpetamise kognitiivne praktikamudel on kestnud tuhandeid aastaid.Kuidas mõjutab seda mudelit olukord, kus arstitudengid hakkavad AI-vestlusboteid kasutama juba oma koolituse esimesest päevast?Õppimisteooria rõhutab, et raske töö ja tahtlik praktika on teadmiste ja oskuste kasvu jaoks hädavajalikud.Kuidas saavad arstidest tõhusad elukestvad õppijad, kui voodi kõrval olev vestlusrobot saab koheselt ja usaldusväärselt vastata igale küsimusele?

Eetilised juhised on meditsiinipraktika aluseks.Kuidas näeb meditsiin välja, kui seda abistavad AI mudelid, mis filtreerivad eetilisi otsuseid läbipaistmatute algoritmide kaudu?Ligi 200 aastat on arstide professionaalne identiteet olnud meie tunnetustööst lahutamatu.Mida tähendab arstide jaoks meditsiinipraktika, kui suure osa kognitiivsest tööst saab üle anda tehisintellektile?Ühelegi neist küsimustest ei saa praegu vastust, kuid me peame neid küsima.

Filosoof Jacques Derrida tutvustas farmakooni mõistet, mis võib olla kas "ravim" või "mürk", ja samamoodi pakub tehisintellekti tehnoloogia nii võimalusi kui ka ohte.Kuna tervishoiu tuleviku jaoks on kaalul nii palju, peaks meditsiinihariduse kogukond võtma juhtrolli tehisintellekti kliinilisse praktikasse integreerimisel.Protsess ei saa olema lihtne, eriti arvestades kiiresti muutuvaid tingimusi ja juhendmaterjalide puudumist, kuid Pandora laegas on avatud.Kui me ise oma tulevikku ei kujunda, võtavad võimsad tehnoloogiaettevõtted hea meelega selle töö üle